@inproceedings{recanati-rogovschi-2007-enchainements,
title = "Encha{\^\i}nements verbaux {--} {\'e}tude sur le temps et l{'}aspect utilisant des techniques d{'}apprentissage non supervis{\'e}",
author = "Recanati, Catherine and
Rogovschi, Nicoleta",
editor = "Hathout, Nabil and
Muller, Philippe",
booktitle = "Actes de la 14{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = jun,
year = "2007",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.35",
pages = "355--364",
abstract = "L{'}apprentissage non supervis{\'e} permet la d{\'e}couverte de cat{\'e}gories initialement inconnues. Les techniques actuelles permettent d{'}explorer des s{\'e}quences de ph{\'e}nom{\`e}nes alors qu{'}on a tendance {\`a} se focaliser sur l{'}analyse de ph{\'e}nom{\`e}nes isol{\'e}s ou sur la relation entre deux ph{\'e}nom{\`e}nes. Elles offrent ainsi de pr{\'e}cieux outils pour l{'}analyse de donn{\'e}es organis{\'e}es en s{\'e}quences, et en particulier, pour la d{\'e}couverte de structures textuelles. Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d{'}une premi{\`e}re tentative de les utiliser pour inspecter les suites de verbes provenant de phrases de r{\'e}cits d{'}accident de la route. Les verbes {\'e}taient encod{\'e}s comme paires (cat, temps), o{\`u} cat repr{\'e}sente la cat{\'e}gorie aspectuelle d{'}un verbe, et temps son temps grammatical. L{'}analyse, bas{\'e}e sur une approche originale, a fourni une classification des encha{\^\i}nements de deux verbes successifs en quatre groupes permettant de segmenter les textes. Nous donnons ici une interpr{\'e}tation de ces groupes {\`a} partir de statistiques sur des annotations s{\'e}mantiques ind{\'e}pendantes.",
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<title>Enchaînements verbaux – étude sur le temps et l’aspect utilisant des techniques d’apprentissage non supervisé</title>
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<abstract>L’apprentissage non supervisé permet la découverte de catégories initialement inconnues. Les techniques actuelles permettent d’explorer des séquences de phénomènes alors qu’on a tendance à se focaliser sur l’analyse de phénomènes isolés ou sur la relation entre deux phénomènes. Elles offrent ainsi de précieux outils pour l’analyse de données organisées en séquences, et en particulier, pour la découverte de structures textuelles. Nous présentons ici les résultats d’une première tentative de les utiliser pour inspecter les suites de verbes provenant de phrases de récits d’accident de la route. Les verbes étaient encodés comme paires (cat, temps), où cat représente la catégorie aspectuelle d’un verbe, et temps son temps grammatical. L’analyse, basée sur une approche originale, a fourni une classification des enchaînements de deux verbes successifs en quatre groupes permettant de segmenter les textes. Nous donnons ici une interprétation de ces groupes à partir de statistiques sur des annotations sémantiques indépendantes.</abstract>
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%S Actes de la 14ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X L’apprentissage non supervisé permet la découverte de catégories initialement inconnues. Les techniques actuelles permettent d’explorer des séquences de phénomènes alors qu’on a tendance à se focaliser sur l’analyse de phénomènes isolés ou sur la relation entre deux phénomènes. Elles offrent ainsi de précieux outils pour l’analyse de données organisées en séquences, et en particulier, pour la découverte de structures textuelles. Nous présentons ici les résultats d’une première tentative de les utiliser pour inspecter les suites de verbes provenant de phrases de récits d’accident de la route. Les verbes étaient encodés comme paires (cat, temps), où cat représente la catégorie aspectuelle d’un verbe, et temps son temps grammatical. L’analyse, basée sur une approche originale, a fourni une classification des enchaînements de deux verbes successifs en quatre groupes permettant de segmenter les textes. Nous donnons ici une interprétation de ces groupes à partir de statistiques sur des annotations sémantiques indépendantes.
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%P 355-364
Markdown (Informal)
[Enchaînements verbaux – étude sur le temps et l’aspect utilisant des techniques d’apprentissage non supervisé](https://aclanthology.org/2007.jeptalnrecital-long.35) (Recanati & Rogovschi, JEP/TALN/RECITAL 2007)
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