@inproceedings{nouali-2002-classification,
title = "Classification Automatique de messages : une approche hybride",
author = "Nouali, Omar",
editor = "Roussanaly, Azim",
booktitle = "Actes de la 9{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)",
month = jun,
year = "2002",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "517--522",
abstract = "Les syst{\`e}mes actuels de filtrage de l{'}information sont bas{\'e}s d{'}une fa{\c{c}}on directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d{'}information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste {\`a} s{\'e}parer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s{'}agit d{'}effectuer un traitement reposant sur une compr{\'e}hension primitive du message permettant d{'}effectuer des op{\'e}rations de classement. Cet article d{\'e}crit une solution pour classer des messages en se basant sur les propri{\'e}t{\'e}s linguistiques v{\'e}hicul{\'e}es par ces messages. Les propri{\'e}t{\'e}s linguistiques sont mod{\'e}lis{\'e}es par un r{\'e}seau de neurone. A l{'}aide d{'}un module d{'}apprentissage, le r{\'e}seau est am{\'e}lior{\'e} progressivement au fur et {\`a} mesure de son utilisation. Nous pr{\'e}sentons {\`a} la fin les r{\'e}sultats d{'}une exp{\'e}rience d{'}{\'e}valuation.",
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<title>Classification Automatique de messages : une approche hybride</title>
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<title>Actes de la 9ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (Posters)</title>
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<abstract>Les systèmes actuels de filtrage de l’information sont basés d’une façon directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d’information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste à séparer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s’agit d’effectuer un traitement reposant sur une compréhension primitive du message permettant d’effectuer des opérations de classement. Cet article décrit une solution pour classer des messages en se basant sur les propriétés linguistiques véhiculées par ces messages. Les propriétés linguistiques sont modélisées par un réseau de neurone. A l’aide d’un module d’apprentissage, le réseau est amélioré progressivement au fur et à mesure de son utilisation. Nous présentons à la fin les résultats d’une expérience d’évaluation.</abstract>
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%X Les systèmes actuels de filtrage de l’information sont basés d’une façon directe ou indirecte sur les techniques traditionnelles de recherche d’information (Malone, Kenneth, 1987), (Kilander, Takkinen, 1996). Notre approche consiste à séparer le processus de classification du filtrage proprement dit. Il s’agit d’effectuer un traitement reposant sur une compréhension primitive du message permettant d’effectuer des opérations de classement. Cet article décrit une solution pour classer des messages en se basant sur les propriétés linguistiques véhiculées par ces messages. Les propriétés linguistiques sont modélisées par un réseau de neurone. A l’aide d’un module d’apprentissage, le réseau est amélioré progressivement au fur et à mesure de son utilisation. Nous présentons à la fin les résultats d’une expérience d’évaluation.
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[Classification Automatique de messages : une approche hybride](https://aclanthology.org/2002.jeptalnrecital-recitalposter.4) (Nouali, JEP/TALN/RECITAL 2002)
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